Kreditwürdigkeitsprüfung
Kreditwürdigkeitsprüfung bezeichnet die Bewertung der Fähigkeit und Bereitschaft einer Person oder eines Unternehmens, einen Kredit zurückzuzahlen. KI-gestützte Systeme zur Kreditwürdigkeitsprüfung…
KI-Grundlagen
KI-Phishing
KI-Phishing bezeichnet Phishing-Angriffe, die mithilfe Künstlicher Intelligenz automatisiert oder optimiert werden. KI-Modelle erstellen dabei täuschend echte, personalisierte Nachrichten, klonen…
Shadow AI
Shadow AI bezeichnet die nicht genehmigte Nutzung von KI-Tools durch Mitarbeitende ohne Wissen oder Freigabe der IT-Abteilung. Dabei werden oft sensible Unternehmensdaten in externe KI-Dienste wie…
KI-Nutzer
Ein KI-Nutzer ist eine Person, die im Tagesgeschäft eines Unternehmens KI-Systeme oder KI-gestützte Anwendungen verwendet, jedoch keine administrativen Berechtigungen zur Verwaltung dieser Systeme…
KI-Admin
KI-Admin ist eine organisatorische Rolle im Unternehmen, die für die Einrichtung, Verwaltung und Berechtigungsvergabe von KI-Systemen, Agenten und KI-Plattformen zuständig ist.
Implizites Wissen
Implizites Wissen (englisch: tacit knowledge) bezeichnet persönliches, erfahrungsbasiertes Wissen, das Menschen anwenden können, ohne es in Worte zu fassen oder zu dokumentieren – vereinfacht:…
Token
Ein Token ist die kleinste Verarbeitungseinheit, in die ein KI-Sprachmodell Text zerlegt. Ein Token kann ein ganzes Wort, ein Wortteil, ein einzelnes Zeichen oder ein Satzzeichen sein. Die Anzahl der…
Constitutional AI (Sicherheitsrahmen für KI-Modelle)
Constitutional AI ist eine von Anthropic entwickelte Trainingsmethode für KI-Sprachmodelle, bei der das Modell sein Verhalten anhand eines vordefinierten Sets ethischer Prinzipien – einer…
General Purpose AI
General Purpose AI (GPAI) bezeichnet KI-Modelle, die eine erhebliche Allgemeingültigkeit aufweisen und ein breites Spektrum unterschiedlicher Aufgaben kompetent erfüllen können, unabhängig davon, wie…
Automatisierung
Automatisierung bezeichnet die selbstständige Ausführung von Geschäftsprozessen durch digitale Systeme, ohne dass menschliches Eingreifen erforderlich ist. Sie ermöglicht die Übertragung repetitiver,…
Blackbox-Problem
Das Blackbox-Problem bezeichnet die mangelnde Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen: Komplexe KI-Modelle, insbesondere neuronale Netze, liefern Ergebnisse, ohne dass Menschen verstehen können,…
Neural Scaling Laws
Neural Scaling Laws beschreiben die empirisch beobachtete, vorhersagbare Verbesserung der Performance neuronaler Netze, wenn zentrale Faktoren wie Modellgröße, Trainingsdaten oder Rechenleistung…
Permission Debt
Permission Debt bezeichnet die rechtliche Verbindlichkeit, die entsteht, wenn KI-Modelle mit Daten trainiert wurden, für deren Verwendung keine ausreichende Erlaubnis oder Lizenz vorlag. Diese…
Sensitivity Labels
Sensitivity Labels sind Klassifizierungs- und Schutzfunktionen in Microsoft 365, die Dokumente, E-Mails und Container wie Teams oder SharePoint-Sites mit einer Vertraulichkeitsstufe versehen und…
Mechanistic Interpretability
Mechanistic Interpretability ist ein Forschungsansatz in der erklärbaren KI, der darauf abzielt, die internen Berechnungsmechanismen neuronaler Netze durch Reverse Engineering zu verstehen –…
ML
ML (Machine Learning, maschinelles Lernen) ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, bei dem Computersysteme aus Beispieldaten lernen, Muster erkennen und Vorhersagen treffen, ohne explizit für…
Superposition
Superposition bezeichnet in neuronalen Netzen das Phänomen, dass ein Netzwerk mehr Features (Merkmale) repräsentiert, als es Neuronen oder Dimensionen hat, indem mehrere Features denselben…
Halluzination
Als Halluzination bezeichnet man im KI-Kontext Ausgaben von Sprachmodellen, die sprachlich korrekt und überzeugend wirken, inhaltlich jedoch falsch, veraltet oder frei erfunden sind. Das Modell…
Datenqualität
Datenqualität bezeichnet das Ausmaß, in dem Daten für ihren Verwendungszweck geeignet sind. Sie wird anhand von Kriterien wie Korrektheit, Vollständigkeit, Aktualität, Konsistenz und Relevanz…
KI-Agent
Ein KI-Agent ist ein softwarebasiertes System, das auf Basis künstlicher Intelligenz eigenständig Aufgaben plant, Entscheidungen trifft und Aktionen ausführt, um vorgegebene Ziele zu erreichen – mit…
Emergentes Verhalten
Emergentes Verhalten bezeichnet Fähigkeiten von KI-Systemen, die nicht explizit programmiert wurden, sondern ab einer bestimmten Systemgröße oder Komplexität unerwartet auftreten. Diese Eigenschaften…
Autonome KI-Agenten
Autonome KI-Agenten sind KI-gestützte Softwaresysteme, die eigenständig Aufgaben planen, Entscheidungen treffen und Aktionen ausführen können, ohne dass bei jedem Schritt menschliche Anweisungen…
Hierarchische Instruktionen
Hierarchische Instruktionen definieren in KI-Systemen eine Rangordnung, nach der Anweisungen unterschiedlicher Ebenen bei Konflikten behandelt werden. System-Instruktionen haben Vorrang vor…
Langzeitgedächtnis von Agenten
Langzeitgedächtnis von Agenten bezeichnet die Fähigkeit eines KI-Agenten, Informationen über mehrere Sitzungen hinweg persistent zu speichern und bei Bedarf abzurufen. Im Gegensatz zum…
Behavioral Monitoring
Behavioral Monitoring bezeichnet die kontinuierliche Überwachung von KI-Systemen und Agenten, um ungewöhnliches Verhalten zu erkennen, das von etablierten Normalmustern abweicht. Diese Methode…
Human-in-the-Loop für irreversible Aktionen
Human-in-the-Loop für irreversible Aktionen bezeichnet ein Sicherheitsprinzip, bei dem KI-Systeme Aktionen mit unumkehrbaren Folgen nicht autonom ausführen dürfen, sondern eine explizite menschliche…
Vertrauensverlust
Vertrauensverlust bezeichnet die schwindende Bereitschaft von Nutzerinnen und Nutzern, Mitarbeitenden oder Kundinnen, KI-Systemen und deren Betreibern zu vertrauen, häufig ausgelöst durch mangelnde…
Prompt
Ein Prompt ist eine Texteingabe oder Anweisung an ein KI-System, um eine gewünschte Antwort oder Ausgabe zu erhalten. Die Qualität der KI-Ergebnisse hängt direkt von der Klarheit und Präzision des…
Prompt Engineering
Die Praxis, Anweisungen an Sprachmodelle so zu formulieren, dass das Modell präzisere, nützlichere und besser verwertbare Antworten liefert.
RAG (Retrieval Augmented Generation)
Verfahren, das ein Sprachmodell mit aktuellen Quellen kombiniert, indem relevante Dokumente zur Laufzeit gesucht und in den Kontext eingespeist werden.
Large Language Model (LLM)
Ein KI-Modell, das auf großen Mengen Text trainiert wurde und natürliche Sprache verstehen sowie generieren kann.